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CUDA イン・アクション

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今日何万人もの開発者、科学者、学生、ゲームクリエーター、そして研究家たちが、物理ベース・ゲームプレー、株式リスク分析、地震データ分析、天気予報など多岐にわたる分野でGPUコンピューティングを利用したアプリケーションを作成しています。

General Millsは CUDAベースのシステムを採用してこんな疑問に答えました-「冷凍ピザを電子レンジで調理する最善の方法は? 」実際に何千通りもの組み合わせを試すのではなく、General Millsはビジュアルなピザのモデルを作成し、モツァレラチーズ、トマトペースト、ピザ生地を様々に並べ替えてマイクロ波放射の影響を調べたのです。彼らは洗練されたコンピュータを利用してピザのモデルを作り、有望な候補だけ実際に調理した方が費用も時間もより少なくて済むと考えたのです。
SeismicCityは石油発見の可能性を高めるため CUDAを利用しています。深い石油探査用の油井の掘削の費用は何億ドルとかかることがありますが、多くの場合油井の掘削の機会はたったの1回しかありません。 SeismicCityの CUDAベースの深度イメージング・テクノロジーは地震データを解読し、それによりかつてのシステムよりも一層速く新しい掘削位置を選ぶことができるようになるのです。
OptiTex Ltd.はその 3D CAD/CAMテクノロジーにより、デザイン産業を新しいレベルに引き上げました。従来ファッション・デザイナー達は模造品の作成のために実際に生地サンプルを作らなければなりませんでした。それは時間も費用もかかるプロセスでした。OptiTex 3D はバーチャル・モデルに着せた衣服の外観や動きをシミュレートし、生地にはさみを入れる前にサンプルを修正し、磨き上げ評価することを可能にし、そんなプロセスを現代化したのです。季節のコレクションの製品開発にかかる時間は通常190日ですが、OptiTexのCUDAベース・ソリューションなら、市場までの時間はたった35日にまで削減されるのです。

これらはパラレルGPUコンピューティングが、多様な産業での計算が重要となる問題の解決にもたらした改革の例の一部でしかありません。

しかも、学究的な世界でもこのコンピューティング・アーキテクチャの信じられないような可能性を認めているのです。CUDAベースGPUコンピューティングは今や、MIT(マサチューセッツ工科大学)、ハーバード大学、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、インド工科大学、国立台湾大学、そして中国科学院 など200校以上の大学でカリキュラムの一部となっているのです。

CUDAおよびGPUコンピューティングの講義が行われている世界中の教育機関の地図は こちら をクリック。

CUDAベースのTesla システムを用いて構築されたGPUコンピューティング・クラスタのリストは こちら クリック。 (新しいCUDAクラスタ・ページにリンク)

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