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必見情報
The Channel Wire(ザ・チャンネルワイヤー)
「2008年はアクセラレータの年だろうか?例えばFPGAプロセッサ、Cellプロセッサ、そしてNVIDIAのTeslaなどだ。この業界は何年もこの問題を探ってきた。IntelのQucikAssistやAMDのTorrenzaが業界標準をめぐってしのぎを削っている。」
07年12月31日

NVIDIAが開発者サイトをオープン
InfoWorld(インフォワールド)
「CUDA Zoneサイトは、CUDA(コンピュータ統合デバイスアーキテクチャ)を利用する開発者たちを交流させている。この環境は、エンジニアや科学者などが仕事で要求される大量データの処理と高速化の方法を見つけるために役立っている、とNVIDIAは語る。」
07年12月19日

遊び?それとも処理?
The Economist Technology Quarterly(エコノミスト・テクノロジー・クォータリー)
「より一般的な目的のためにグラフィックチップを利用するというアイデアは何年も前からあったが、実用的な動作のために十分にチップが高度化したのはごく最近になってからである。世界最大のグラフィックカードメーカーのNVIDIAとAMDの両社が、GPUコンピューティングが大きなチャンスになり得ると決断した。NVIDIAは、グラフィック用ではないアプリケーションに特化して設計した一連の製品と、そのために用いる特別なプログラミング言語をリリースしている。」
07年12月6日

NVIDIAが新規市場を見出す
Euro Finanzen(ユーロ・フィナンゼン)
「ユーロ・フィナンゼンが、NVIDIAの素晴らしい財務上の成果を受けて、マイク・ハラにインタビューを行う。NVIDIAはHPC分野での大きな成長の可能性を予期している。大量のデータ処理が必要ならばどこででも、GPUがより良い選択なのだ。」
07年12月5日

ピクセルはペタフロップへ
Today’s HPC Clusters(トゥディズ・HPCクラスターズ)
「CUDAは非常に興味深い。なぜならNVIDIAがGPU上での一般的な目的でのプログラミングのための新しいモデルを作り出したからだ。CUDAは、大規模な性能向上のための計算集中度を増大させるのに役立つ並列データキャッシュによって何千ものスレッドを用いるデータ並列コンピューティングである(計算集約度はコードの処理集中度と言える)。CUDAを使用すれば、C言語でプログラムをし、プログラムに対するGPU用の拡張を利用できる。この機能によって、コードの特定部分をGPU上で実行するためのターゲットとし、その他の部分をCPU上で実行することが可能だ。」
07年12月4日

HPC:ヨーロッパにおける新しい勢力基盤
Scientific Computing World(サイエンティフィック・コンピューティング・ワールド)
「デイビッド・ロブソンは、ヨーロッパにおける高性能コンピューティングの開発を行う最新の主導権
を得ようとしている。」
07年11月30日

テラフロップ・コンピューティングの未来は明るいようだ
Scientific Computing(サイエンティフィック・コンピューティング)
「研究室での驚異的な性能がたった今実用可能になった。しかも手ごろな価格で。しかしプログラミングが必要である。」
07年11月30日

NVIDIAが多機能電話メーカーをターゲットに
Datamonitor Computerwire(データモニタ・コンピュータワイヤー)
「マイク・ハラがリック・ターナーに、HPC分野への参入を含むNVIDIAの新規市場について語る。通常のCPUに比較したGPUの小数点動作の利点は、x86クラスタが現行である業界での競合でおおいに役立つ。」
07年11月27日

SW開発キットがGPUをスーパーコンピュータに変える-ポピュラーサイエンスがNVIDIAのCUDAを認める
Chip Design(チップ・デザイン)
「ポピュラーサイエンス誌が、NVIDIA® CUDA™のCコンパイラとソフトウェア開発キット(SDK)が、今年のイノベーション上位100位に入り、羨望の的である「最高の新技術」賞に輝くと発表した。」
07年11月23日

GPGPUとFPGAが、今や我々の頭脳に完全に移植された
Channel Register(チャンネル・レジスター)
「SC07で安価なエビよりも話題に―レノで行われた今年のスーパーコンピューティング学会を席巻したのはアクセラレータ。」
07年11月20日

NVIDIAがCUDAソフトウェア開発ツールの新バージョンを明らかに
Hardware Zone(ハードウェアゾーン)
「NVIDIAが、賞に輝くGPUプログラミング用Cコンパイラの最新版CUDA1.1を、スーパーコンピューティング2007ショーにて実演中。」
07年11月15日

ポピュラーサイエンスがNVIDIAのCUDAを認める
[H]Enthusiast([H]エンサージエスト)
「ポピュラーサイエンス誌が、NVIDIA® CUDA™のCコンパイラとソフトウェア開発キット(SDK)が、今年のイノベーション上位100位に入り、羨望の的である「最高の新技術」賞に輝くと発表した。」
07年11月14日

NVIDIAが受賞歴あるCUDAソフトウェア開発ツールの新バージョンを明らかに
Embedded Computing Design(エンベデッド・コンピューティング・デザイン)
「NVIDIAが、賞に輝くGPUプログラミング用Cコンパイラの最新版CUDA™1.1を、スーパーコンピューティング2007ショーにて実演中。」
07年11月14日

NVIDIAがCUDA1.1を発表。複数の大学が教育課程に導入。
InsideHPC.com(インサイドHPC.Com)
「SC07において、NVIDIAがコンピューテーションにおいてGPU性能を役立てるためのCUDA APIの新バージョンを発表した。」
07年11月14日

NVIDIAがCUDA 1.1を発表
(ザ・テック・レポート)
「Windows XPの64ビットバージョン向けのサポートや、マルチGPUシステムを利用するソースコードの追加例といったおまけつきで、NVIDIAがCUDAのバージョン1.1をリリースした。」
07年11月14日

一流校が並列プログラミング課程でNVIDIA CUDAを採用
EDN
「コンピューティング産業がマルチコアおよび並列処理アーキテクチャへと急速に移行している中で、未来のソフトウェアエンジニアは、並行コンピューティングのための最高のツールと方法論を学んでおかなければならない。NVIDIAが本日発表したところによると、現在CUDAソフトウェア環境が世界中の20を超える並行プログラミング教育課程において積極的に利用されており、さらに多くの学校がカリキュラムにNVIDIAの並行プログラミング用ツールを取り入れることを検討中である。」
07年11月13日

NVIDIA CUDAがSC2007を席巻
Beyond3D Forum(ビヨンド3Dフォーラム)
07年11月13日

NVIDIA GPUコンピューティングソリューションがHPCコミュニティに認められる
TackTech(タックテック)
「高性能コンピューティング(HPC)エコシステムを網羅し、最高の認知度とアクセス数を誇るニュースと情報サイトであるHPCワイヤーは本日、NVIDIAのGPUコンピューティングソリューションのTesla™ラインナップおよびCUDAのCコンパイラとソフトウェア開発キット(SDK)の3つの「読者と編集者賞」受賞によりNVIDIAを認めた。」
07年11月13日

ポピュラーサイエンスが「最高の新技術」賞でNVIDIAのCUDAを認める
2007年11月13日ネバダ州レノ、スーパーコンピューティング2007―ポピュラーサイエンス誌が、NVIDIA® CUDA™のCコンパイラとソフトウェア開発キット(SDK)が、今年のイノベーション上位100位に入り、羨望の的である「最高の新技術」賞に輝くと発表した。
07年11月13日

NVIDIA GPUコンピューティングソリューションがHPCコミュニティに認められる
2007年11月13日ネバダ州レノ、スーパーコンピューティング2007―高性能コンピューティング(HPC)エコシステムを網羅し、最高の認知度とアクセス数を誇るニュースと情報サイトであるHPCワイヤーは本日、NVIDIAのGPUコンピューティングソリューションのTesla™ラインナップおよびCUDAのCコンパイラとソフトウェア開発キット(SDK)による3つの「読者と編集者賞」受賞によりNVIDIAを認めた。
07年11月13日

グラフィックス チップが研究成果を活性化
BBC News
すべてのエンスージアストPCゲーマーは性能がよいグラフィックスカードほどより一層ゲームが楽しくなることを知っています。しかし最近ではそのすばらしさはゲーマーだけではなくその他のユーザーにも認知されてきている。
07年11月9日

NVIDIA CUDA:実際の利用に
BEHARDWARE(ビハードウェア)
「我々が最初にCUDAを分析して以来、様々な要素が進化してきた。NVIDIAは専用製品の特別ラインナップに着手しており、APIは向上している。我々はこの技術に関わった主要人物たちと話をする機会を持ち、実用的アプリケーションでCPUと比較したGPUの性能をテストすることができた。」
07年8月17日

NVIDIA® Tesla™ GPUコンピューティングプロセッサがパーソナルスーパーコンピューティング時代の先駆けとなる
2007年6月20日カルフォルニア州サンタクララ―地球科学、分子生物学、医学診断といった分野における高性能コンピューティングは、毎日何十億もの人々の生活を変える発見を可能にしている。
07年6月20日