ディープラーニング

ディープラーニングと人工知能
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ディープラーニングと人工知能  | 無限の可能性

ディープラーニングのパワー

 

ディープラーニングは人工知能 (AI) 関連で最も急成長している分野です。コンピュータでディープラーニングを行うことで、膨大な量の画像、音声、テキストなどのデータを分析し、意味を把握できるようになります。現在では、複数のレベルのニューラルネットワークを使用することで、コンピュータが人間と同等またはそれ以上に複雑な状況を認識、把握して、対応できるようになりました。これによって、データ、テクノロジ、提供する製品やサービスに関するまったく異なる考え方が導き出されます。

 
 

あらゆる業界が知性を熱望

さまざまな業界において先見の明のある企業は、指数関数的に増加するデータ量に対応するために、強化された機械学習アルゴリズムと先進的なハードウェアコンピューティングを利用したディープラーニングを導入しています。 それにより、手元にある豊富なデータを活用して、新たな製品、サービス、およびプロセスを開発する新しい方法を見つけ、圧倒的な競争上の優位性を確立できるようになってきています。

ディープラーニングのメリット

 

NVIDIA はディープラーニングを推進してきたパイオニアであり、長年にわたってディープラーニング関連のソフトウェア、ライブラリ、ツールを開発してきました。 現在提供されているディープラーニングソリューションのほとんどで、画像、手書き、音声の識別といった困難な用途のトレーニングと高速化に、NVIDIA GPU アクセラレーションコンピューティングが利用されています。 NVIDIA GPU を搭載したディープラーニングシステムには、次のようなメリットがあります。

 

DNN とトレーニングパフォーマンスの強化

NVIDIA GPU は並列ワークロードに長けており、ネットワークを 10 ~ 20 倍高速化して、さまざまなデータトレーニングの各反復処理を数週間からわずか数日に短縮します。実際には、GPU は、ディープニューラルネットワークのトレーニングをわずか 3 年で 50 倍高速化しています。これはムーアの法則よりもはるかに速いペースで、今後数年でさらに 10 倍の高速化が予想されています。

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高速 AI アプリケーション開発

人工知能 (AI) のイノベーションは猛烈なペースで起きています。現在、コンピュータは学習するだけでなく、自分で考えるようになってきています。それにより、ロボット、医療、自動運転車などの用途で素晴らしいビジネスチャンスが生まれています。こうした驚異的なイノベーションを活用するディープラーニングアプリケーションをすぐに設計し、導入できます。

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ディープラーニング向けに開発された GPU

 

開発者は、場所を問わずに開発し、場所を問わずに展開することを望んでいます。NVIDIA GPU は、世界中のデスクトップ、ノートブック、サーバ、スーパーコンピュータだけでなく、Amazon、IBM、Microsoft。 NVIDIA GPU とサポートソフトウェアテクノロジを利用し、ディープラーニングの専門家の協力を得ることで、独自のディープラーニングソリューションや「プラグアンドプレイ」に対応したディープラーニングソリューションを構築することができます。

 
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