人工智慧

企業若需要將生成式人工智慧和語言模型（LLMs）納入業務，則需有專為此目標建立的基礎架構，並提供可擴展、多節點訓練，並具有可預測、具有成本效益的效能表現。藉由將最佳的 AI 超級電腦與高效能、低延遲的網路基礎架構以及簡化開發者工作流程的工具整合，企業可以更快速解決複雜的模型，並在其 AI 計畫上實現更快的投資回報。

加速數據科學可改善整個數據分析流程，無論您是為企業消費轉換數據，還是視覺化以理解特定問題領域的數據，數據分析專業人員可以運用 NVIDIA 軟件，輕鬆地利用其所偏好的工具集進行 GPU 加速，以最小的學習成本，將高效能運算帶入您的企業組織中。透過利用高效能數據分析的威力，企業可以為客戶提供更好的服務，加速開發產品週期，並創新整體企業。

NVIDIA 提供的效能、效率和反應能力是推動下一代 AI 推理的關鍵因素，無論是在雲端、資料中心、網路邊緣或嵌入式裝置上都能發揮優異表現。它是專為資料科學家、應用程式開發人員和軟體基礎架構工程師所量身設計，有益於開發電腦視覺、語音、自然語言處理（NLP）、生成式 AI、推薦系統等應用。透過 NVIDIA 平台部署加速 AI 推論。

每天，企業使用多種語言與顧客進行溝通，總共涉及數十億分鐘的時間。透過整合語音和翻譯人工智慧技術，企業能夠從這些對話中獲得強大的洞察力，打造更好的產品和服務，並提供即時個性化建議。為了提供全天候的服務，企業使用多語言智能虛擬助理和虛擬化身，並使用客製化特定詞彙和具有吸引力的品牌聲音。

在網路數據爆炸的推動下，資料中心流量不斷擴大。這種數據爆炸導致網路安全風險增加。要即時收集和分析所有這些數據是成本高昂且困難重重的，除非您可以利用加速 AI。借助 AI，安全分析師可以擴大其影響力，全面了解資料中心流量，以便即時檢測威脅。