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チャレンジ
石油やガスの探査は、ますます困難で、かつ高い費用を要するようになってきているため、地震学的描像会社は、より的確に表面の状況を確認でき、地層構造を判定できる新しいテクノロジを模索しています。Prestack time migration (PSTM)は、新手の地震学的描像テクノロジの一つですが、膨大な計算を必要とします。これは、従来では、高い導入コストと運営コストを意味します。中国の大手地理サービスプロバイダであるGeoStarは、この分野に特化しており、複雑な地震学的アルゴリズムを、コストと電力消費を抑えながら作動できる方法を研究しています。 | ||||
ソリューション GeoStarは、NVIDIAと共同で、NVIDIA Tesla GPUをベースとした新しいハードウェアおよびソフトウェアソリューションを発表し、この問題に取り組んでいます。中国科学院地理物理学研究所(IGG)では、ここ数ヶ月の間、GeoStarのソリューションでNVIDIA Tesla GPUを試験してきました。740平方キロメートルを対象とするPSTMのデータ計算において、24個のTesla GPUは、66個のCPU(3.4GHzコアクロック)を備える従来のクラスタよりも、600倍以上の速さでこの処理を完了しました。中国科学院の研究者達が信じていた結果が、付加的な調整で改善されました。これは、パフォーマンスの大幅な向上だけでなく、システムの起動や冷却における電機消費量の、かつてない節約にもつながっています。 | ||||
NVIDIAとGeoStarの協業により、PSTM計算は、従来のCPUクラスタの95%少ない電気量と、より低いコストで、100から400倍のスピードの向上が実現できるようになりました。 |
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