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Microsoft Azure におけるアクセラレーテッド コンピューティング

企業のための AI とハイパフォーマンス コンピューティング

私たちの環境、経済、エネルギー、公衆衛生システムなど、世界が今、抱えている課題には、変化をもたらす現代的なソリューションが必要です。Microsoft Azure と NVIDIA は、NVIDIA のフルスタック コンピューティング プラットフォームへのアクセスを、Microsoft のグローバル スケール、簡素化されたインフラ管理、クラウドからエッジへの展開の柔軟性を組み合わせることによって、企業がイノベーションの限界を押し広げるのを支援します。

Azure で NVIDIA をより活用する方法

NVIDIA と Microsoft のロゴ

NVIDIA と Microsoft がクラウド AI を変える

完全な NVIDIA AI ソリューション スタックと Azure のグローバル スケールを備えた、企業 AI 向けの初のパブリック クラウドです。

NVIDIA CUDA-X AI ライブラリがクラウドの機械学習を 20 倍高速化

技術情報、オンデマンド ウェビナー等の利用

Microsoft Azure と NVIDIA は、オンデマンドでアクセラレーテッド コンピューティングへのグローバル アクセス、簡素化されたインフラ管理、AI を活用したアプリケーション構築のエンドツーエンドのライフサイクルをサポートする開発者向けソリューションを提供します。

NVIDIA と Microsoft が、エッジからクラウドまでリアルタイム ストリーミング動画解析ソリューションを構築

NVIDIA と Microsoft が、エッジからクラウドまでリアルタイム ストリーミング動画解析ソリューションを構築

NVIDIA と Microsoft は、広域に分散した無数のカメラから強力な洞察や知見を引き出すリアルタイム ストリーミングと動画解析を実現すべく協力しています。

NVIDIA CUDA-X AI ライブラリがクラウドの機械学習を 20 倍高速化

Azure で NVIDIA RTX 仮想ワークステーションを起動する方法

Microsoft Azure アカウントの作成から、NVIDIA RTX 仮想ワークステーション (vWS) の起動や、最も要求の厳しいデザインやエンジニアリング アプリケーションにクラウドからアクセスする方法まで、簡単ガイドで手順をご紹介します。

Microsoft Azure の NVIDIA AI Enterprise

Microsoft Azure の GPU アクセラレーテッド インスタンスは、データ処理と AI モデル トレーニングからシミュレーション、大規模デプロイまで、AI ワークフローの各手順を合理化し、AI ソリューションを試作から運用環境に移行する時間を短縮する、AI およびデータ解析のソフトウェアの完全に管理され安全なクラウドネイティブ スイートである NVIDIA AI Enterprise によって認定され、サポートされています。 対話型 AI、レコメンダー システム、コンピューター ビジョンなどのアプリケーションで、ビジネス プロセスを自動化し、ビジネスのインサイトを素早く得るための予測モデルを開発するために不可欠であり、広く採用されている NVIDIA AI プラットフォーム ソフトウェアが含まれています。NVIDIA AI Enterprise は、次のインスタンスについて Azure で認定されています: NC-T4-v3、NC-v3、ND-A100-v4、NV-A10-v5

Microsoft Azure の NVIDIA GPU を活用した仮想マシン

Microsoft Azure と NVIDIA は、AI、機械学習、データ分析、グラフィックス、仮想デスクトップ、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) アプリケーションといった多様なコンピューティング要件を満たすために、NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングと NVIDIA ネットワーキングの総合力をオンデマンドで利用できるように、クラウドを活用する企業を支援します。分割 GPU や単一 GPU から、分散コンピューティングのための複数のノードにまたがる複数の GPU まで、ワークロードに合ったサイズの GPU アクセラレーションを提供します。

ND A100 v4 VM

8 基の NVIDIA A100 40GB Tensor コア GPU、NVIDIA® NVLink® 3.0、および仮想マシン (VM) ごとに専用の NVIDIA Quantum 200 Gb/秒 InfiniBand 接続を備え、スケールアウト、マルチノード、マルチ GPU の分散コンピューティングを可能にします。 

AI トレーニング、ディープラーニング推論、機械学習、産業向け HPC、データ分析のワークロードに最適です。

NDm A100 v4 VM

8 基の NVIDIA A100 80GB Tensor コア GPU を搭載し、ND A100 v4 VM シリーズと比較して VM あたりの GPU メモリは 2 倍になります。NVIDIA NVLink 3.0 と NVIDIA Quantum 200 Gb/秒 InfiniBand 接続を VM 単位でサポートし、スケールアウト、マルチノード、マルチ GPU の分散コンピューティングを可能にします。

レコメンダー システム、分散ディープラーニング トレーニング、ディープラーニング推論、機械学習、産業向け HPC、ビッグ データ分析に最適です。

NC A100 v4 VM

VM あたり NVIDIA A100 80GB Tensor コア GPU を 1 基、2 基、または 4 基から選択し、ワークロードに最適なサイズの GPU アクセラレーションを活用できます。NVIDIA NVLink 3.0 は、VM 内の GPU 間通信でサポートされています。

シングルノードのディープラーニング トレーニング、バッチ推論、インタラクティブな機械学習の開発と探索、モデリング、シミュレーション、データ分析に最適です。

NV A10 v5 VM

VM あたり 2 基のフル NVIDIA A10 Tensor コア GPU に部分的な GPU パーティションをプロビジョニングする柔軟性を提供します。それを可能にする Microsoft Azure GPU パーティション分割機能は、NVIDIA RTX 仮想ワークステーション技術をベースに開発されています。

仮想デスクトップ、コンピューター支援設計 (CAD)、レンダリング、シミュレーション、AI 推論、データ分析など、グラフィックス負荷の高いワークロードに最適です。 

Azure 成功事例

どのように Azure で NVIDIA を活用して価値が創造されているか、ご覧ください。

Microsoft が GPU 推論を利用し、AI 活用スピーチを進化させる

Microsoft が GPU 推論を利用し、AI 活用スピーチを進化させる

Microsoft が、同社の音声検索ツールで Azure の NVIDIA 推論を活用することで、より正確で人間のような音声結果を 5 倍高速にユーザーに提供する方法をご紹介しています。 

Microsoft が GPU 推論を利用し、AI 活用スピーチを進化させる

AI が Bing の画像内の画像検索を支援

Azure の AI と NVIDIA GPU のおかげで検索がさらにスマートになりました。Microsoft の Bing で画像内の画像を検索できるようになりました。そこで見つけたアイテムを購入することも可能です。

あらゆる業界が AI の可能性に気付いています。NVIDIA は Microsoft と協力し、Microsoft Azure クラウドのユーザーが利用可能な光速の AI プラットフォームを開発しました。世界中で利用されている Microsoft により、あらゆる企業が AI の力を活用し、ビジネスを変えることができます。

- NVIDIA 創業者/CEO、Jensen Huang

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NGC

NVIDIA NGC™ カタログから、Azure N シリーズ マシン上で実行する AI、HPC、HPC ビジュアライゼーション向けにパフォーマンス調整された幅広いコンテナーに簡単にアクセスすることができます。NGC コンテナーには、NVIDIA CUDA® ランタイム、NVIDIA ライブラリ、オペレーティング システムなど、必要なすべての依存関係が含まれており、最適なパフォーマンスを得られるようスタック全体で調整されています。NGC コンテナーを Azure で実行し、NVIDIA GPU を最大限に活用するために、NVIDIA がテストし、検証したコンテナーが Azure Marketplace で利用することができます。

Azure Machine Learning サービス

Azure Machine Learning サービス

Azure Machine Learning サービスを使用し、パワフルな NVIDIA GPU で機械学習ライフサイクルを加速できます。自動化された機械学習を利用することで、最適なアルゴリズムを特定し、ハイパーパラメーターを短時間で調整します。オートスケールの GPU クラスターと組み込みの機械学習の実行を活用して、生産性を向上し、コストを削減します。1 回のクリックでクラウドとエッジにシームレスに展開します。PyTorch、TensorFlow、scikit-learn など、オープンソースのフレームワークを利用することで、あらゆる Python 環境からこれらすべての機能にアクセスできます。Azure Machine Learning サービスは NVIDIA Triton Inference Server や NVIDIA RAPIDS とも統合され、さらなるパフォーマンスの向上を実現します。

GPU による仮想化グラフィックスの高速化

NVIDIA RTX 仮想ワークステーションにより、クリエイターや技術者は、最も要求の厳しいプロフェッショナル仕様のデザインやエンジニアリング アプリケーションをクラウドから利用できるため、場所を問わず、最大限の生産性を発揮できます。NVIDIA A10 Tensor コア GPU を搭載した最新の NVads A10 v5 インスタンスは、GPU 仮想化機能と GPU パーティション分割機能をサポートしており、お客様に拡張性に優れたなグラフィックスとコンピューティング リソースへのアクセスを提供します。NVIDIA GPU を搭載した仮想ワークステーションは、Microsoft AzureAzure Marketplace から直接ご利用いただけます。リモート デスクトップ サービス (RDS) 環境については、ナレッジ ワーカーやその他の専門家は、GPU でを活用したクラウド コンピューティングを、Azure 仮想デスクトップによる Windows マルチセッションで活用することができます。

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