チャレンジ

石油とガスの発見は困難になり続けています。メキシコ湾でジャック・フィールドが最近発見した貯留層（海床から2万フィート以上の深度で発見）のように、現在では大規模な貯留層はより深いところに発見されており、堆積物の分析はより難しくなっています。そのような貯留相を分析・発見するためには、非常に大量の地震探査データを取得して処理する必要があります。また、堆積層の複雑さという理由から、画像ではより高い解像度が必要です。つまり、より多くのデータを取得するということです

ソリューション

ほとんどの人々がまだGPUを消費者ゲームのためのテクノロジーだと考えている時点で、地球物理学データ分析を専門に行う会社でヒューストンを拠点にするHeadwaveは、グラフィックカードの並列処理能力を利用することができる次世代のコンピューティング・プラットフォームを開発し始めました。

NVIDIA®のGPUコンピューティング・ソリューションを実装した、Headwaveのソリューションによって、地球物理学者は彼らのデータに高度なフィルターを適用し、数テラバイトものデータセットで結果を即時に見ることができるのです。さらに、地球物理学者たちは、最初に収集した地震調査（基礎）データを、毎日の作業の一環として複数次元で分析することができます。

テラバイトあるデータセットの処理には、これまで数ヶ月にわたる人的作業と、大量の演算処理にさらに数ヶ月を必要としていました。Headwaveは、地球物理学者が彼らのデータに高度なフィルターを適用することができ、数テラバイトものデータセットで結果を即時に見ることができる製品を市場に登場させました。NVIDIA GPUコンピューティング・ソリューションの利用により、演算率を増加させることができ、さらに人的作業にかかる時間を100分の1にまで短縮できるのです。

インパクト

リアルタイムでテラバイトものデータセットを処理することは、NVIDIA GPUコンピューティング・ソリューションの最近の進歩なしには実現することはありませんでした。石油・ガス会社のワークステーションには、すでにGPUが実装されています。これは、このテクノロジーを使用するためのハードウェア基盤のほとんどが、すでに整備されているということを意味します。つまり、石油・ガス会社では、この新しいテクノロジーの活用を開始する態勢が整っているのです。

NVIDIA GPUコンピューティング・ソリューションについては http://www.nvidia.co.jp/object/tesla_computing_solutions_jp.htmlをご覧ください。