イメージングとコンピュータビジョン
コンピュータビジョンと画像処理アルゴリズムは、膨大な計算を必要とします。CUDAアクセレーションを用いれば、アプリケーションはインタラクティブな映像フレームレート性能を実現できます。以下のイメージングとビジョン分野の業績、および開発者のためのリソースをご覧ください。
イメージングとビジョンについてCUDAを用いている技術レポート
- セグメンテーション
- 機能処理
- ステレオイメージング
- マシンラーニング＆データ処理
- 生物学的に感動するコンピュータビジョン
CUDA GPU上の画像とビジョン向けのコアソフトウェアカーネル
- CUDAによるレベルセットセグメンテーション
- CUDAによる映像セグメンテーション
- CUDAにおけるマルチクラスSVM実装
- 歩行者検出
- SIFT (スケールが不変の特徴変換）
- オプティカルフロー
- ライブラリとコレクション
- GPU4Vision
- OpenVIDIA: 以下を含む、CUDA上のポピュラーなコンピュータビジョンアルゴリズム
- ステレオビジョン
- 畳み込み、ソーベル、RMS、ヒストグラム、基準点など
- MinGPU: コンピュータビジョンのための最小限度のGPUライブラリ
- NVPP: NVIDIAパフォーマンス・プリミティブ（初期アクセス: 画像と映像処理を中心に）