チャレンジ

近代の病院では誰もが厳しいスケジュールに順応しており、30分の診療予約が1日中連続しています。そのため、このような環境の中では新技術が実用化されるべきであり、その技術は現在のスピードの速い医療業務に適応している必要があります。患者が求めるのは迅速で正確、そして快適な診断であり、医師が求めるのは医療行為を効率的に維持する診断ツールなのです。

テクニスキャン・メディカルシステム（Techniscan Medical System）の開発者たちは、医療診断のための新画像化システムであるWhole Breast Ultrasound（WBU™）システムを開発中に、これらの課題にぶつかりました。

しかしながら、開発の初期段階ではしばしば、接続された多数のコンピュータを使用しながら何時間もかかるという結果となりました。1日で多数の患者をスキャンするには、最新のXeonプロセッサを使用した16台のコンピュータクラスタでさえ遅すぎました。

ソリューション

この課題に応えるためにTechniscanは、自社が所有するインバース・スキャッタリング・アルゴリズムを、従来のFORTRANおよびMPIシステムからNVIDIA® CUDA™に移植しました。この構成をテストした後、結果を犠牲にしないでシステムをより高速に駆動できることを知って、開発者たちは驚きました。

Teslaコンピューティングシステムは、医療業界の速度についていくために必要な力をWBUシステムに与えています。4個のTesla GPU構成が、Techniscanのアルゴリズムを20分以内で終了させることができるのです。ちなみに、従来のプロセッサ16個のコンピュータシステムでは、この2倍以上も時間がかかります。

Techniscanは今や、スキャナに組み込まれたクラスタ全てを2個の大量並列NVIDIA® Tesla™ D870デスクサイドGPUコンピューティングシステムに移行し、これによってインバース・スキャッタリング・コードが素早く読み込めるのです。

「CUDAによって、我々はGPUの処理能力を非常に容易に利用することができ、時間と資金を節約できました。」とTechniscanの上級ソフトウェアエンジニアのジム・ハードウィック（Jim Hardwick）は言います。「シングルホストシステムと2個のTesla D870は、16コアクラスタシステムよりも随分と安価です。これは製造および販売にとって重要であるばかりか、エンジニアリングにおける研究開発のコストを下げるという点でも素晴らしいことです。」

インパクト

NVIDIAのGPUコンピューティング技術を用いたTechniscanのシステムを利用することで、放射線科医は、完璧な超音波スキャンを行うことができ、患者が来院している30分の間に結果を見ることができます。これは試験結果の遅延を無くすので、現代の医療ペースに合った結果を提供する信頼性の高い高速で効率的な機器を、医師も患者も得られるのです。

詳細についてはこちらをご覧ください： www.techniscanmedicalsystems.com

Techniscan WBU™システムは医療用のみの機器であり、FDA（米国食品医薬品局）では審査段階です。