CUDA、スーパーコンピューティング業界の賞を多数受賞

 

 

2008年12月8日 - 毎年恒例の「Supercomputing（SC）」会議（http://sc08.supercomputing.org）では、組織委員会とメディアパートナーによって、高性能コンピューティング（HPC）分野での卓越した研究と実績に対し、賞が授与されています。今年は、NVIDIA® Tesla™ GPUとNVIDIA CUDA™アーキテクチャが複数の分野で受賞に輝き、GPUコンピューティング・テクノロジがHPC業界に実際に及ぼしている影響の大きさを如実に示すものとなりました。

• 「Best Student Paper Award（最優秀学生論文賞）」には、カリフォルニア大学バークレー校のヴァシーリー・ボルコフ（Vasily Volkov）氏とジェームズ・W・デメル（James W. Demmel）氏の共著である「Benchmarking GPUs to Tune Dense Linear Algebra（密線形代数のチューニングを目的とした、GPUのベンチマーク評価）」が受賞しました。

• 「ACM Best Graduate Student Poster（ACM最優秀大学院生ポスター論文）」の第1位には、テネシー大学ノックスビル校のアキラ・ゴータンダラマン（Akila Gothandaraman）氏の「Acceleration of Quantum Monte Carlo Applications on Emerging Computing Platforms（新興コンピューティング・プラットフォームによる量子モンテカルロ・アプリケーションのアクセラレーション）」が受賞しました。第2位には、ウィスコンシン大学マディソン校のデビッド・ダイナーマン（David Dynerman）氏のポスター論文「CUSA and CUDE: GPU-Accelerated Methods for Estimating Solvent Accessible Surface Area and Desolvation （CUSAおよびCUDE：GPUアクセラレーションを用いた溶媒接触可能表面積と脱溶媒和の算定法）」が受賞しました。両論文ともNVIDIA CUDA™アーキテクチャにより実現された技術的進化をその主題としています。YouTubeでは、論文に関するデビッド・ダイナーマン氏の解説をお聞きいただけます。

• National InstrumentsのLabVIEWアプリケーションは、GPUを使用した、欧州超大型望遠鏡（E-ELT）のリアルタイム制御が認められ、「Supercomputing Analytics Challenge（スーパーコンピューティング解析課題）」部門の最終候補に選ばれました。詳細については、YouTubeをご覧ください。

• そして、HPC業界を対象としたニュース/情報サイトとして、評価・アクセス数ともに最高を誇るHPCWireは、NVIDIAのTesla/CUDAに栄誉ある「Readers Choice Award（リーダーズ・チョイス賞）」を授与しました。

NVIDIA CUDAテクノロジは、C言語、Fortran、Java、Pythonなどの業界言語を通じ、GPUの強力な超並列処理アーキテクチャを科学者、研究者、エンジニア、開発者に提供することで、HPC業界に変革をもたらし続けています。

NVIDIA Tesla製品についての詳細は、www.nvidia.co.jp/teslaをご覧ください。開発者が実際にNVIDIA GPUコンピューティング・テクノロジを使用し、素晴らしい結果を生み出している様子を動画でご覧になりたい方は、www.youtube.com/nvidiateslaをご覧ください。

NVIDIAについて

NVIDIAは、ワークステーション、PC、ゲーム機およびモバイル機器において、驚異的かつインタラクティブなグラフィックなグラフィックスを作り出すハイパフォーマンス・プロセッサ（GPU）を開発した、ビジュアル・コンピューティングテクノロジの世界的リーダー企業です。エンタテイメントや一般消費者マーケット向けにはGeForce®製品、プロフェッショナルデザインやビジュアリゼーション・マーケット向けにはQuadro®製品、そしてハイパフォーマンス・コンピューティング・マーケット向けにはTesla™製品を提供しています。本社はカリフォルニア州サンタクララにあり、アジア、ヨーロッパ、アメリカのあらゆる地域にオフィスを設けています。より詳しい情報については、www.nvidia.comあるいは日本語サイトhttp://www.nvidia.co.jpをご覧ください。

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