主要な特徴	アプリケーション	購入について
TESLA M2090
製品概要 ダウンロード (397 KB PDF)	最高パフォーマンスのFermiベースGPGPU 512 CUDAコア、6 GBメモリ 最高のメモリバンド幅	地震データプロセッシング CFD, CAE スーパーコンピューティング
TESLA M2070
製品概要 ダウンロード (397 KB PDF)	高パフォーマンス、大型メモリのFermiベース GPGPU 448 CUDAコア、6 GBメモリ	地震データプロセッシング CFD, CAE スーパーコンピューティング 衛星画像処理、GIS 気象モデリング
TESLA M2070Q
製品概要 ダウンロード (380 KB PDF)	データセンタの遠隔グラフィックス・ビジュアリゼーションおよびハイパフォーマンスコンピューティング向けに設計 448 CUDAコア、6 GBメモリ	ビジュアリゼーション・アプリケーション CAD、CAM、CAE前/後処理 医用画像 3Dアニメーション 地震波探索 GPUコンピューティング・アプリケーション 地震データプロセッシング CFD, CAE スーパーコンピューティング 衛星画像処理、GIS 気象モデリング
TESLA M2050
製品概要 ダウンロード (397 KB PDF)	高パフォーマンスFermiベース GPGPU 448 CUDAコア、3 GBメモリ	金融工学 バイオインフォマティクス 分子動力学 データ分析論
TESLA S2050
製品概要 ダウンロード (225 KB PDF)	4つのTesla M2050を内蔵し、既存のCPUホストサーバに接続する1Uシステム 既存のクラスタをGPUで増大させる。 GPUの対CPU比(GPU 密度)を増加させる	地震データプロセッシング スーパーコンピューティング 分子動力学

NVIDIAはシステムOEMからMクラス製品のドライバを入手することをお薦めします。最新のTesla S2050とMクラスドライバはNVIDIA ドライバダウンロードページ をご覧ください。

• Windows 2008、および2008 R2 (全てのエディション)、 64ビット
• Windows 2007 (Tesla M2070Q のみ)
• Linux 32ビット、および64ビット
• RHEL 5.4サーバ
• Ubuntu 9.10サーバ
• RHEL 4.8サーバ
• SLES 11

Teslaデータセンター製品用のドライバ、およびクラスタマネジメントソフトウエアツールについての詳細情報はこちらをクリック 。
Tesla GPU用のC、 C++、 Fortran、およびOpenCLソフトウエア開発ツールについての詳細情報はこちらをクリック。

* 注意事項: ECC がオンの場合、GPU メモリの12.5% がECCビットに使用されます。たとえば、3 GB の総メモリは、ECC がオンの状態でユーザが使用可能なメモリは2.625 GB となります。

ユーザフォーラム
Tesla製品についてディスカッションし、CUDA開発について語り、CUDAディスカッションルームで他のNVIDIA Teslaユーザたちと興味深い問題点、コツ、そしてソリューションを共有しましょう。

お持ちのNVIDIAベースの製品の RMAのご請求、交換、および保証書の発行については、OEM、また

• Tesla S1070-400 およびTesla S1070-500 1U システム (製品概要)
• Tesla M1060 GPUモジュール

• Tesla S870 1U システムの (製品特性仕様書.)