テスラTesla M2050 / M2070 GPU コンピューティングモジュール

最新のクァッドコアCPUと比較すると、消費電力20分の1、価格10分の1で、スーパーコンピューターと同等のクラスタパフォーマンスの性能を発揮させ ます。

各GPUの倍精度ピーク機能は最大 515ギガフロップ です。これは、大手OEMからのサーバーが、各１RUスペース内の倍精度ピークの１テラフロップ又はそれ以上の供給を可能にします。単精度ピーク機能は各GPUに対して、1テラロップ以上となります。

妥協のないコンピューティングの正確性と信頼性を有する、重要なアプリケーションの、厳しい要求にかなっています。データの統合性およびアプリケーションの信頼性を高めるために、メモリ内のデータ保護を提供します。 レジスタファイル、L1/L2キャッシュ、共有メモリ、DRAMは全てECC保護されます。

GPUに直接装着している局部メモリ内の、より大規模なデータセットを維持することで、最大の機能性とデータ転送の削減を実現します。

GPUサブシステムを、モニタリングのホストシステムとマネージメント能力に統合します。このことは、IPMI もしくは OEM専用ツールなどの、共有のマネージメントインターフェイスを通して、ITスタッフが、コンピューティングシステムの全ての重要なコンポーネントの管理ができるようになることを意味しています。

パッシブ・ヒートシンク設計が可動性部品やケーブルをなくしました。

物理ソルバ、レイトレース、疎行列乗算などの、データのアドレスが事前に分からないアルゴリズムを高速化します。これには、各ストリーミングマルチプロセッサーブロックにおける設定可能なL1キャッシュや、全てのプロセッサーコアのための統合されたL2キャッシュが含まれています。

従来のアーキテクチャの10倍の速さのコンテクスト切り替え、並列カーネル実行、改良されたスレッドブロックスケジューリングにより、スルー プットを最大にします。

コンピューティングコアがデータ処理している間の、PCIeバスへのデータ転送による、ターボチャージシステム機能。データマイニング処理などの、大きなデータ転送の際必要なアプリケーションは、事前に局部メモリへ転送することで、コンピューティング効果を最大化することが可能です。

アプリケーションの並行性を実現するためにC、C++、OpenCL、DirectCompute、 Fortranから選択し、「Fermi」GPUの革新的なアーキテクチャを活用しましょう。

ホストシステムと、Teslaプロセッサー間で広帯域幅を最大にします。事実上、オープンPCI-E スロット (x8 or x16)を持つどんなPCIe-コンプライアントホストシステムとも、Teslaシステムが共同して作動することを可能にします。