Jacketを使用したMATLABでのGPUアクセラレーション
| 2007年以来、NVIDIAとAccelerEyesは協力し、Jacket使ったGPUコンピューティング能力をMATLABユーザに提供しています。Jacketプログラミングの方法は、使いやすさ、幅広い機能ライブラリ、優れたGPUの性能から、GPU上でのMATLABコード加速に広く活用されるようになりました。 |  |
| Jacketには、完全なアプリケーションに優れた結果をもたらす多数の主要機能があります: > 数学、信号処理、画像処理、統計を始めとする500以上の機能 > 多くの反復を同時に動かすためのループに特化 > メモリ帯息幅やカーネル構成を最適化するよう最適化されたランタイム > ユーザ自身のCUDAカーネルをJacket SDKからMATLABに統合 > Jacket MGL や HPCを通して複数のNVIDIA GPUを演算 |
 Jacketを使ったMATLABのGPUコンピューティングビデオツアー |
Jacketプログラミングにより、MATLABコミュニティは、簡単かつ高度なインターフェースでGPUアクセラレーションを楽しむことができます。また、高速MATLABプロトタイプに成功すると、JacketプログラマーはlibJacketを使って直接的にC/C++で高度なアクセラレーションを実現することができます。
 磁力記録における相対的パフォーマンスと潜在的分野の外挿 |
推奨プロ用製品
| MATLABにおける強力なGPUコンピューティング性能はTesla および Quadro GPUコンピューティング製品上で開発され，Compute Capability 1.3以上のNVIDIA Tesla 10シリーズ，または20シリーズ製品など，最近のCUDA対応のNVIDIA GPUの使用を必要とします (詳細情報) Tesla および Quadro GPUコンピューティング製品は，数値精度の信頼性が最高のコンピュテーション・パフォーマンスを実現するために設計されており，世界中の主要なプロ用システム製造会社により販売およびサポートされています。 |
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NVIDIA TeslaおよびQuadro製品は，全ての主要プロ用ワークステーションOEMから購入できます。Tesla GPUコンピューティング製品だけが，計算クラスタ・デプロイメント用として設計された適切な製品です。
最適化されたTESLAシステムを購入しよう
当社はシステム販売会社をパートナーとし，皆様の作業を加速する最適ソリューションを提供します。今すぐ購入して，MATLAB上におけるGPUアクセラレーションの利点全てをお楽しみください。
| 推奨ワークステーション・プラットフォーム | ||
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HP Z800 最高のパフォーマンスと滑らかなデザインの両方を求めるMATLABのカスタマーのため，HP Z800が2つのTesla C2050コンピューティング・プロセッサをサポートし，スーパーコンピューティング・パフォーマンスをデスク上にお届けします。 |
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Dell Precision T7500 システムのスケーラビリティとパフォーマンスのために設計されたDell Precision T7500は，皆様のMATLABコンピュテーションのニーズに応えるため，Tesla C2050コンピューティング・プロセッサ1個を搭載しています。 |
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| 推奨クラスタ・プラットフォーム | ||
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Dell PowerEdge C410x PCIe Expansion Chassis 16個のTesla M2050コンピューティング・プロセッサと共に最高のコンピュテーション・パワーを3Uフォーム・ファクタに満載したDell PowerEdge C410xは， MATLABユーザにとって，既存のクラスタを拡張するには最適なプラットフォームです。 |
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