NVIDIA® Tesla® GPUアクセラレータを使用して、科学計算や技術計算を加速させよう。ついに、開発者や研究者は、世界最速にして最も高い効率を誇る高性能コンピューティングアーキテクチャNVIDIA Kepler™を基礎にした最新世代のTesla GPUを用いて、さらに高速になったパフォーマンスとさらに向上したアクセシビリティを楽しむことができるようになりました。NVIDIA® Tesla K20 GPUアクセラレータを試して、お持ちのアプリケーションを最大10倍スピードアップさせましょう。K20-K20Xベンチマークを読んで詳細を知る。 (PDF 503KB) 
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| ソフトウェア機能 | Tesla K20X | Tesla K20 | Tesla K10 | Tesla M2090 | Tesla M2075 |
| GPUの数および種類 | 1 Kepler GK110 | 2 Kepler GK104s | 最高度の性能 | 中程度の性能 | |
| GPUコンピューティングアプリケーション | 地震探査データ処理、計算流体力学、CAE、金融計算、計算化学および物理学、データ解析、衛星画像、天候のモデル化 | 地震学的な処理、シグナル及び画像処理、動画分析 | 地震探査データ処理、計算流体力学、CAE、金融計算、計算化学および物理学、データ解析、衛星画像、天候のモデル化 | ||
| 最大倍精度浮動小数点性能 | 1.31 Tflops | 1.17 Tflops | 190ギガフロップ (GPU当り95ギガフロップ) |
665ギガフロップ | 515ギガフロップ |
| 最大単精度浮動小数点性能 | 3.95 Tflops | 3.52 Tflops | 4577 Gigaflops (GPU当り2288ギガフロップ) |
1331ギガフロップ | 1030ギガフロップ |
| メモリバンド幅 (ECCオフ) | 250 GB/sec | 208 GB/sec | 320 GB/sec (GPU当り160 GB/秒) |
177ギガバイト/秒 | 150ギガバイト/秒 |
| メモリサイズ (GDDR5) | 6 GB | 5 GB | 8GB (GPU当り 4 GB) |
6ギガバイト | 6ギガバイト |
| CUDAコア | 2688 | 2496 | 3072 (GPU当り1536) |
512 | 448 |
* 注意: ECCを作動させた場合、GPUメモリ12.5%がECCビットのために使用されます。例えば、ECCを作動させると、3 GB総メモリのうち、ユーザが利用可能なメモリは2.625 GBです。
NVIDIAは、システムOEMからM-クラス製品用のドライバを入手されることをお勧めします。M-クラスドライバにつきましては、 NVIDIAドライバ・ダウンロード をご覧ください。
Tesla 製品は、以下の条件においてサポートされます。
知識データベース
当社の知識データベースは、よくある質問や問題に関する回答を含め、365日、毎日24時間オンラインでご利用いただけます。
ユーザ・フォーラム
GPUコンピューティング・フォーラムで、Tesla製品についてディスカッションし、CUDA開発について語り、他のNVIDIA Teslaユーザたちと興味深い問題点、コツ、そしてソリューションを共有しましょう.
RMA Requests
お持ちのNVIDIAベースの製品に関するRMAのご請求、交換および保証書の発行については、OEMまたはその製品を購入された再販業者にお問い合わせください。
| Tesla 20シリーズGPU: | Tesla 10シリーズGPU: | Tesla 8シリーズGPU: |
| Tesla M2070 GPUモジュール |
Tesla S1070-400システム(PDF 258 KB) |
Tesla S870 1Uシステム(PDF 13.4 MB) |
| Tesla M2050 GPUモジュール |
Tesla S1070-500 1Uシステム |
|
| Tesla M1060 GPUモジュール |
