TESLA

  • GPUコンピューティングとは何か?
  • GPUアプリケーション
  • サーバやワークステーション
ワークステーションソリューション
TESLAを選ぶ理由
サーバソリューション
ワークステーション
TESLAの購入方法

サーバ用TESLA GPUアクセラレータ

NVIDIA® Tesla® GPU アクセラレータで、非常に要求の厳しい科学モデルを走らせてください。 NVIDIA Kepler™ アーキテクチャをベースとした Tesla GPUは、より速く効率的なコンピューティング・パフォーマンスを出すために設計されました。

Tesla K40 GPU アクセラレータを導入すれば、12GB の GPU アクセラレータ・メモリで大型科学モデルを走らせることができます。2倍の大きさのデータセットを処理することが可能なので、ビッグデータの分析に理想的です。パワーヘッドルームをユーザ制御のパフォーマンスブーストに変換しながら、GPUBoost 機能搭載のCPUと比較して最大10倍優れた機能を発揮します。

Tesla K40

適切なTESLA GPUを選ぶ

ソフトウェア機能 Tesla K40 Tesla K20X Tesla K20 Tesla K10
GPUの数および種類 1 Kepler GK110B 1 Kepler GK110 2 Kepler GK104s
最大倍精度浮動小数点性能 1.43 テラフロップ 1.31 テラフロップ 1.17 テラフロップ 0.19 テラフロップ
最大単精度浮動小数点性能 4.29 テラフロップ 3.95 テラフロップ 3.52 テラフロップ 4.58 テラフロップ
メモリバンド幅 (ECCオフ) 288 GB/秒 250 GB/秒 208 GB/秒 320 GB/秒
メモリサイズ (GDDR5) 12 GB 6 GB 5 GB 8 GB
CUDAコア 2880 2688 2496 2 x 1536


* 注意: Tesla K10の仕様は2つのGPUを合わせて表示しています。ECCを作動させた場合、GPUメモリ12.5%がECCビットのために使用されます。例えば、ECCを作動させると、3 GB総メモリのうち、ユーザが利用可能なメモリは2.625 GBです。

ドライバとサポート対象のオペレーティングシステム

NVIDIA ドライバダウンロードでドライバを入手してください。 NVIDIAではシステムの OEMからTeslaの製品用のドライバを入手されることを推奨しています。

Tesla サーバ製品は次の製品をサポートしています。

  • Windows Server 2012、2008 R2および2008 (全てのエディション)、64ビット
  • Linux 32ビットおよび64ビット
  • RHEL 5.4サーバ
  • Ubuntu 9.10サーバ
  • RHEL 4.8サーバ
  • SLES 11

ハードウェアサポート

知識データベース
当社の知識データベースは、よくある質問や問題に関する回答を含め、365日、毎日24時間オンラインでご利用いただけます。

ユーザ・フォーラム
GPUコンピューティング・フォーラムで、Tesla製品についてディスカッションし、CUDA開発について語り、他のNVIDIA Teslaユーザたちと興味深い問題点、コツ、そしてソリューションを共有しましょう.

RMA Requests
お持ちのNVIDIAベースの製品に関するRMAのご請求、交換および保証書の発行については、OEMまたはその製品を購入された再販業者にお問い合わせください。

レガシー TESLA GPU

Tesla 20シリーズGPU
> Tesla M2070 GPUモジュール  PDF