NVIDIA® Tesla® GPUを活用して、科学的な演算や技術的演算を加速させましょう。世界最速で最も高い効率性を誇る、Keplerをベースとした最新世代のTesla GPUを使用することによって、開発者や研究者は、3倍以上のパフォーマンスとアクセシビリティを享受することができます。ご自分の研究に地震学的な処理やシグナル及び画像分析が含まれる方は、巨大な単精度ワークロードを高速大量処理するように設計された極めて高い効率性を誇るKeplerをベースとするGPU－Tesla K10 GPU Computing Acceleratorをチェックしてください。
| Features | Tesla K10 | Tesla M2090 | Tesla M2075 | Tesla M2070-Q |
| GPUの数および種類 | 2 Kepler GK104s | 最高度の性能 | 中程度の性能 | 中程度の性能 |
| GPUコンピューティングアプリケーション | 地震学的な処理、シグナル及び画像処理、動画分析 | 地震探査データ処理、計算流体力学、CAE、金融計算、計算化学および物理学、データ解析、衛星画像、天候のモデル化 | ||
| 可視化用途 | N/A | N/A | N/A | CAD、CAM、CAEプレ／ポストプロセッシングRemoteデスクトップ |
| 最大倍精度浮動小数点性能 | 190ギガフロップ (GPU当り95ギガフロップ) |
665ギガフロップ | 515ギガフロップ | 515ギガフロップ |
| 最大単精度浮動小数点性能 | 4577 Gigaflops (GPU当り2288ギガフロップ) |
1331ギガフロップ | 1030ギガフロップ | 1030ギガフロップ |
| メモリバンド幅 (ECCオフ) | 320 GB/sec (GPU当り160 GB/秒) |
177ギガバイト/秒 | 150ギガバイト/秒 | 150ギガバイト/秒 |
| メモリサイズ (GDDR5) | 8GB (GPU当り 4 GB) |
6ギガバイト | 6ギガバイト | 6ギガバイト |
| CUDAコア | 3072 (GPU当り1536) |
512 | 448 | 448 |
* 注意: ECCを作動させた場合、GPUメモリ12.5%がECCビットのために使用されます。例えば、ECCを作動させると、3 GB総メモリのうち、ユーザが利用可能なメモリは2.625 GBです。
NVIDIAは、システムOEMからM-クラス製品用のドライバを入手されることをお勧めします。M-クラスドライバにつきましては、 NVIDIAドライバ・ダウンロード をご覧ください。
Tesla 製品は、以下の条件においてサポートされます。
知識データベース
当社の知識データベースは、よくある質問や問題に関する回答を含め、365日、毎日24時間オンラインでご利用いただけます。
ユーザ・フォーラム
CUDAディスカッション・フォーラムで、Tesla製品についてディスカッションし、CUDA開発について語り、他のNVIDIA Teslaユーザたちと興味深い問題点、コツ、そしてソリューションを共有しましょう.
RMA Requests
お持ちのNVIDIAベースの製品に関するRMAのご請求、交換および保証書の発行については、OEMまたはその製品を購入された再販業者にお問い合わせください。
| Tesla 20シリーズGPU: | Tesla 10シリーズGPU: | Tesla 8シリーズGPU: |
| Tesla M2070 GPUモジュール |
Tesla S1070-400システム (PDF 258 KB) |
Tesla S870 1Uシステム (PDF 13.4 MB) |
| Tesla M2050 GPUモジュール |
Tesla S1070-500 1Uシステム |
|
| Tesla M1060 GPUモジュール |
