JP Morgan

GPUはリスク計算の速度を上げる一方でコストを削減します

リスク・マネージメント計算は、金融サービス業界で巨大なコスト・センターといえます。世界中で最も大きな投資銀行の J.P. Morganは、多くのインフラ・コストを決算に組み込むことなく、理にかなった時間枠でリスクを計算するすぐれた方法を見つける必要がありました。

チャレンジ：

リスク計算のコストを75%下げるため、J.P. Morganは3年計画の一部として、コスト削減命令を実行し、データ・センターでテクノロジーの変化をもたらす必要がありました。この取組みのもう一つの側面として、少ない電力消費で高性能を発揮する、よりグリーンなデータセンターを実現することがありました。

ソリューション：

J.P. MorganのEquity Derivativesグループは、複雑な要求に対する演算用の代替候補として、2009年にNVIDIA Teslaグラフィックス処理装置（GPU）を評価し始めました。 J.P. Morganは2010年に、Tesla M2070 GPUを世界的なグリッド・コンピューティングのインフラとして統合することを選択し、これが正しいことであることが判明しました。

GPUにより、J.P. Morganの様々な投資商品のリスク計算が数分で可能になります。これは以前夜通しの処理作業が必要なものでした。 Tesla GPUにより、、より頻繁な演算実行と、複雑なシナリオ計算を通して、より良い決定が可能になりJ.P. Morganはマーケットで大きな優位性を得ることができます。 J.P. Morganのビジネスにとって、GPUはゲームのやり方を変えるテクノロジーです。

インパクト：

コンパニオン・プロセッサーとしてGPUを使用すれば、CPUコアに比較して40倍アプリケーションの性能を達成し、全体として80%の節約が実現できます。 NVIDIA Tesla GPUは、現在世界中の銀行のオフィスを通じて、複数のデータ・センターに配備されており、何十ものアプリケーションでワールドワイドでシームレスに共有されています。世界共有の演算インフラにGPUの統合することで、GPUの利用率は一日24時間、70パーセントに近づいています。

J.P. Morganは最近、資産デリバティブのリスク演算で、GPU配備に基づくバンキング・テクノロジーのイノベーションにより、Banker Magazineによって表彰されました。

さらに前進して、同社にはGPUが処理する取引の量とタイプを増やす計画があり、以前は演算能力の観点から不可能と思われていた新しいモデルの可能性を調査しています。