NVIDIA Tesla D870
NVIDIA® Tesla™ D870 デスクサイド GPU演算システムでは、デスクサイドのスーパーコンピュータに、２台の巨大な並列型Tesla C870 GPU演算プロセッサを組み合わせました。これにより、科学者、分析家、他の技術専門家の方々が求めるハイ・パフォーマンス・コンピューティング(HPC)の課題を解決します。
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D870 デスクサイドの GPU 演算システムは、オフィス環境に適した静かなデスクサイドのシステムで、Tesla C870 GPU コンピューティング・システムを２台搭載しています。256のストリーミング･プロセッサ･コアでCUDAのC-言語開発環境、開発用ツール、すでに移植した幅広いアプリケーションを搭載したTesla D870 は、従来では大型コンピュータのクラスタを必要とした諸問題を解決する専用のデスクサイド・システムです。
D870 デスクサイドの GPU 演算システムは、オフィス環境に適した静かなデスクサイドのシステムで、Tesla C870 GPU コンピューティング・システムを２台搭載しています。256のストリーミング･プロセッサ･コアでCUDAのC-言語開発環境、開発用ツール、すでに移植した幅広いアプリケーションを搭載したTesla D870 は、従来では大型コンピュータのクラスタを必要とした諸問題を解決する専用のデスクサイド・システムです。
 Image Courtesy of Evolved Machines. |
超マルチスレッドのプロセッサ・アーキテクチャ 従来では大型の共有クラスタを必要としたデスクトップ上で、コンピューティングにおける問題を解決します。 Tesla C870 GPU２機、各機に 128の浮動小数点プロセッサ・コアを搭載 どのC870 GPU においても、最大700ギガフロップのパフォーマンス（ピーク値1テラフロップ）を達成します。 |
| 複数のGPU コンピューティング 複数のGPUに分割することにより大型の問題を解決します。 共有データメモリ 共有データの使用により、複数のプロセッサ・コアの同時可動が可能になります。 高速、 PCI-Express データ転送 CPU と GPU間で、高速しかも高い処理能力の通信が可能になりました。 |
 Image Courtesy of University of Illinois at Urbana-Champaign. |
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