GPU プログラムの紹介
- 簡単かつ自分のペースで進められるビデオおよびオーディオ個別指導・ウェブセミナー
- CUDA ドキュメントの補足
- 「Programming Massively Parallel Processors」 NVIDIAデイビッド・カーク、イリノイ大学ウェンメイ・ヒュー著
- CUDA フォーラムの開催
- CUDA デベロッパーとして登録
- バグを保管し、ソフトウェアリリースに素早くアクセスしよう
- Tesla GPU用ドライバ
- GPU用CUDA CおよびC++コンパイラ
- CUDA GDB デバッガー およびCUDA ビジュアルプロファイラーを含む
- OpenCL Driversドライバ、SDKコードサンプル等
- PGI CUDA Fortranコンパイラ
- GPUコード開発用Visual Studio IDE（コードネーム「Nexus」）
- NVIDIAが提供するもの
- CUDA SDK コードサンプル
- CUDA BLAS ライブラリ(ツールキットの一部として)
- CUDA FFT ライブラリ(ツールキットの一部として)
- NVIDIAの疎行列積（Sparse Matrix Multiply Vector）: コード, Paper 1, Paper 2
- NPP: NVIDIA Performance Primitives 初期アクセス: 画像および映像処理に特化
- サードパーティが提供するもの
- PGI アクセラレーター: Fortran、Cから CUDA C 自動並列化コンパイラ
- CAPS HMPP CおよびFortran言語からCUDA C言語への自動並列化コンパイラ
- 促進: C から CUDA C への自動並列化コンパイラ
- NOAA F2C: Fortran から CUDA C へのトランスレート
- MATLAB
- MathWorks GPU Betaに登録
- MathWorks白書： MEXを利用したCUDA向けMATLAB機能の高速化
- CUDA サポート MATLAB に関する統合ページ
- Accelereyes提供のMATLAB向けJacket CUDAプラグイン
- GPULib: MATLABおよびIDLバインディングによる数学関数ライブラリ
- CUDA 用 Mathematica （マセマティカ）プラグイン
- R統計環境におけるGPUコンピューティングを実現
- National InstrumentsのLabVIEW用CUDA GPUライブラリ
- Fortran
- CUDA向けPython のラッパ：PyCUDA
- Javaラッパ型
- CUDA向けNET統合
- Thrust: CUDA用C++ テンプレートライブラリ
- CuPP : CUDA用C++フレームワーク
- Libra:CUDA用C/C++アブストラクションレイヤ
- CUDA用F#
- CUDA用Eclipseサポート
- CUDA Occupancy Calculator
- Rocksクラスタの役割
- Linux 64ビット上のCUDA 2.0向けRocks 5.0
- ClusterCorp からCUDA向けに展開
- Tesla GPU向けPlatform Computing Cluster Manager
- Tesla GPU向けPBS Works
- Penguin Computing Scyld
