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ハイ・パフォーマンス・コンピューティング- Tesla GPUを用いたスーパーコンピューティング
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ショーの後半部分に、CUDAテクノロジおよびTeslaソリューションについて話されています。
ポッドキャストをダウンロード(16.7MB)
サポーティングプラットフォーム
NVIDIA® Tesla™検証システム*
Microsoft® Windows® XP(32-bit)(
Tesla C870およびTesla D870のみ
)
Linux®(64-bitおよび32-bit)
Red Hat Enterprise Linux 4および5
SUSE 10.1、10.2および10.3 (
近日販売
)
NVIDIA Teslaアーキテクチャ
GPUにつき128マルチスレッドプロセッサの大規模パラレル演算アーキテクチャ
完全整数および浮動小数点処理を行えるスケーラースレッドプロセッサ
GPUあたり何千もの並行スレッドを可能にするThread Execution Manager
ローカルキャッシュパフォーマンスにおけるデータ共有にプロセッサを協調させるParallel Data Cache
GPUあたり最高帯域が76.8GB/1秒の超高速メモリアクセス
IEEE 754単精度浮動小数点
規模拡大が可能なソリューション
GPU数は1基から数千まで拡大可能
デスクサイドGPUコンピューティング・システム、そして1Uのラックマウント方式GPUコンピューティング・システム
ソフトウェア開発ツール
C言語コンパイラ、プロファイラー、デバッグ用のエミュレーションモード
FFT用の標準計算ライブラリ(高速フーリエ変換)そして、BLAS (線代数計算サブルーチン)
製品の詳細
Tesla C870 GPU演算プロセッサ
Tesla C870 GPU演算プロセッサ
1GPU(128スレッドプロセッサ)
1.5GB専用メモリ
オープンPCI Expressx16スロットを含むフルレングスデュアルスロット
Tesla D870デスクサイドGPUコンピューティング・システム
2GPU(1GPUにつき128スレッドプロセッサ)
3GBのシステムメモリ(GPUあたり1.5GB専用メモリ)
オフィス環境に最適な低騒音(40dB)
低電力消費のPCI Express x 8またはx 16アダプタカードへのケーブル接続を通じたホストへの接続
ラックマウントキット(オプション)
Tesla S870 GPUコンピューティング・システム
4GPU(1GPUにつき128スレッドプロセッサ)
6GBのシステムメモリ(1.5GB専用メモリ)
標準19インチ、1Uラックマウント方式本体
低電力消費のPCI Express x 8またはx 16アダプタカードへのケーブル接続を通じたホストへの接続
標準構成:PCI Expressコネクタ1基が4基のGPUを稼動
構成:2基のPCI Expressコネクタがそれぞれ2基のGPUを稼動(合計でGPU4基)
*Tesla D870およびTesla S870向け